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（新春走基层）新生代“宁波帮”的新春愿景：“通关”更要通民心******

　　中新网宁波1月25日电(记者 项菁)“新的一年，希望有更多香港青年到内地走走看看，特别是到我的家乡宁波创新创业，寻找更广阔的天地。”作为新生代“宁波帮”，香港同胞忻伟高近日受访时说，他非常看好内地发展，并期待“通关”之后，民心更相通。

　　1月8日，香港与内地实施首阶段“通关”。得益于“通关”的便捷高效，今年春节，忻伟高和家人也从内地回到香港过年。对于长期致力推进甬(宁波简称)港交流交往的忻伟高而言，“通关”是莫大的惊喜。

　　宁波与香港血缘相亲、文缘相近、商缘相融，涌现了王宽诚、包玉刚、邵逸夫等一大批“宁波帮”人士。多年来，一代代“宁波帮”走南闯北发展实业之时，亦为甬港交流合作作出贡献。

　　“父亲到香港发展实业后，又时常回到宁波，用实际行动回报家乡。比如我的祖籍地云龙镇冠英村有一个永正公园，那是我爸妈30年前捐赠建设的。”忻伟高坦言，父母对宁波的感情很深，为传承父辈精神，忻伟高也希望通过自己努力推进“甬港双城记”。

　　2005年忻伟高加入香港甬港联谊会，参与两地交流活动。2015年起，他担任世界中华宁波总商会会董、副秘书长，希望凝聚世界上的宁波籍商人，推动宁波现代化发展。也就是这一年起，他每年4月率领香港高中生团队赴宁波交流，走访宁波帮博物馆、河姆渡遗址、王阳明故居等地。

　　“其实，香港学生对内地不够了解。经过实地探访，他们对内地有了新认识，对宁波印象也有所改观，这就是交流的意义。”忻伟高称，“受疫情影响，这个交流活动暂停了3年，我们已经在商讨今年4月重启事宜。”

　　在此过程中，忻伟高也越发感觉到，促进两地交流，“牵线搭桥”非常重要。

　　这与“宁波帮”精神不谋而合。在忻伟高看来，“宁波帮”是一群“走出去”又“走回来”的宁波儿女，他们都有一颗“帮宁波”的心。不过他也谈到，如今“帮宁波”，已经不单单是捐钱捐物，“帮”的含义很广，包括推介宁波、促进宁波与外界联谊联络等各领域。

　　担任宁波市政协委员也是忻伟高参与宁波建设的一种方式。六年的履职，使忻伟高与宁波发展“同频共振”，他还数次提出“鼓励香港人到宁波发展”的建议。

　　“宁波是一座很有人情味的城市，是一片创新创业的热土。虽然我没有在宁波出生，但对故土的情感不断增强。”在忻伟高看来，宁波与香港最主要的交集点就是“人”，他希望各方积极搭桥，“增进两地人员往来，促进心灵相通”。(完)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）